如何计算均值（平均数，中位数，众数）

方法 1计算平均数

平均数是反映数据集中趋势的一项指标，常用于表示统计对象的一般水平，代表大多数人所认为的数据“平均水平”和“一般情况”。如果一组数据中没有异常值，而你需要描述这组数据的平均水平时，计算平均数是最好的方法。

异常值是位于数据分布正常范围之外的数值。例如，一组数据包括1、289、333、303，那么其中的异常值明显就是数字1。
如果一组数据中含有异常值，最好计算数据组的中位数来描述集中趋势。

用于计算平均值的数据组通常含有3个和以上的数字。计算时要涵盖数据组中的所有数字，包括0和负数。

例如，你可能需要计算芝加哥在一月份第一周的平均低温温度。在这一周，芝加哥的低温分别是-1、15、0、12、15、8和17度。

在处理大量数据时，使用计算器或电子表格软件（如微软的Excel程序）可能会更简单方便。

例如，如果你的一组数据是-1、15、0、12、15、8、17，那么，你首先要进行求和计算： − 1 + 15 + 0 + 12 + 15 + 8 + 17 = 66 {displaystyle -1+15+0+12+15+8+17=66}
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计算数字个数时，不要忘记数那些数据等于0的数字。相除后就能得到一组数据的平均数。
- 例如，一组数据-1、15、0、12、15、8、17中包含7个数字。所以，你应该用数字的和（66）除以数字的个数（7）： 66 ÷ 7 = 9.43 {displaystyle 66p 7=9.43}
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  中位数是集中趋势的测量量之一，它是一组数字中位于中间位置的数字。任意一组数字都有中位数，但是只有当一组数字中含有异常值时，使用中位数才最有意义。
  - 异常值是位于数据分布正常范围之外的数值。
  - 比如，你需要了解顾客对服务员服务水平的评分。评分结果分别是-1、2、3、1、0、3和10。其中，10明显是异常值（这个10分有可能是服务员母亲给出的评分），因为它和其他数字差距明显。此时，使用中位数比使用平均数可以更好地描述这组数字。
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  确保将一组数字中的所有数字进行排序，包括0和异常值。
  - 如果其中包含负数，你要记住负数比0小，顺序肯定是在正数之前。
  - 如果有重复的数字，你需要对每一个数字都排序，不要落下任意一个。
  - 如果数字的数量很多，你可以使用电子表格程序（比如Excel）对数字进行排序。你可以参考《如何在Microsoft Excel中给一列表排序》一文。
  - 例如，如果一组数据是... − 1 , 2 , 3 , 1 , 0 , 3 , 10 {displaystyle -1,2,3,1,0,3,10}
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    中位数就是这组数字中，位于中间位置的数字，也就是说这个数字之前和之后的数字个数是一样的。
    - 比如，如果数列是 − 1 , 0 , 1 , 2 , 3 , 3 , 10 {displaystyle -1,0,1,2,3,3,10}
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      众数是反映数据集中趋势的一项指标，能够告诉你一组数据中出现最多的数字是哪个。你还可以用众数描述非数字数据的集中趋势，所以是很有用的。
      - 如果一组数据中没有重复出现任何数字，那么这组数据没有众数。
      - 如果多个数据出现的次数相同，那么数组有多个众数。
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      确保将所有数字排列出来，不要忽略0。
      - 对于出现多次的数字，记录时要写下每个数字，不要遗漏任何数字。
      - 如果你在处理大量数据，最好使用电子表格程序，如微软的Excel程序，来排序所有数字。你可以参考《如何在Microsoft Excel中给一列表排序》一文。
      - 例如，如果一组数据是... ${displaystyle -1,2,3,1,0,3,10}$
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        这个数字就是众数。记住，一组数据可能有多个众数，也可能没有众数。
        例如，一组数据分别是 ${displaystyle -1,0,1,2,3,3,10}$ ，其中数字3出现了两次，而其它数字只出现了一次，所以众数是3。