如何创立一个调查

部分 1设计调查

简而言之，你希望从调查中获得什么？你所涉及的问题都需要指向这一基本中心思想。

例如，如果你是一名雇主，你想弄清楚你的员工工作是否愉快。你所涉及的调查问题，都需要直接或间接地指向雇员的幸福指数问题。你可以直接问，“请从1到10，给自己的工作的快乐程度打分。”或者你可以制定一个较间接的问题，比如说，“是或否：我每天醒来都感觉我的工作有一个明确的目的。”
在你设计完所有的调查问题后，建议你复查一遍所有的问题，并分析每一个问题是否都能帮助你实现调查的目标。可靠来源Science Buddies前往来源如果哪个问题不能提供给你有关调查目的基本信息，就应该被删除。

如果你的目标是要找出你的员工是否快乐，那么你肯定想要一个“诚实”的答案。事实上，做调查就意味着你想要真实的答案。但如果雇员觉得说真话可能会失去尊重和地位，那么你就很难得到诚实的答案。考虑为了得到诚实的结果，你是否需要调整你的调查。例如，进行员工幸福感调查时，让受访者匿名完成。

方法包括电话调查、面对面访谈、邮件调查和网络问卷调查。每个调查方法都各有利弊，你可以从可用的预算、人员和其他注意事项等方面进行权衡。

一般来说，尽管面对面采访费钱、费时，但其能提供最具代表性的结果和最好的回应。可靠来源Science Direct前往来源另一方面，在线问卷调查有时会带有明显的偏见，但它是最容易进行和最便宜的。
如果你只依赖于某一种形式的调查，如在线问卷，你可以通过增加受访量来弥补可能的偏差。为了获得最全面的结果，你需要进行多个不同类型的调查。

一项只涉及一两个受访者的调查会告诉你关于每个受访者的一些信息，但是它不会提供更准确的趋势信息。为了弄清楚你应该调查多少人，你需要两条信息：

总体规模。你想了解哪类人群？如果你想了解所在公司的员工幸福感，那么总体就局限在公司内。如果你想调查在乌干达使用避孕套的接受度，那么总体规模就大概是乌干达的人口数，约3500万人。
结果准确的确定性。针对调查的准确性，人们需要弄清“误差和置信区间”两个概念。误差是指在调查结果中出现的不确定性的程度。而置信区间则是你对调查样本及规模的确定性程度。

一旦你回答了上面的问题“哪些是我的目标人群？”以及“本次调查中我需要完成多高的准确度？”，你就该开始考虑你需要多少人参与调查才能得到预期的结果。在下表中的左边选择你的目标人群规模，然后选择一误差值来估计你需要进行多少次调查。一般来说，调查得越多，误差越低。

我需要多少受访者？总体规模误差置信区间10%5%1%90%95%99%100508099748088500812184761762182861,0008827890621527840010,000963704,900264370623100,000963838,7632703836601,000,000+973849,513271384664

部分 2问适当的问题

你有多了解受访者？你调查的目的是收集哪些你已经了解的想法的数据，还是去探索新的想法？如果是前者，建议使用结构性问题。如果是后者，则建议选择非结构化问题。

“结构性问题”。问一个问题，然后在下方提供选项。比如说： (1)“你最喜欢的在线活动是什么？”(a)即时通讯/聊天 (b)社交网络 (c)知识共享/论坛 (d)电子商务/购物
“非结构化问题”。从答题纸中删除预定选项。这类问题不给受访者提供有一定倾向的选项，而是鼓励受访者提供一个非常私人的非结构化问题的答案。比如说： (2)“谈谈你第一次走进一家苹果商店的经历。”回答：

结构化问题的缺点是其往往不是很具体。而非结构化问题的缺点是很难分析其对调查目标的针对性，也很难把它导入到电子表格中。所以可以使用半结构化问题。半结构化问题可弱化结构化问题的缺点： (3)“你会如何形容你的在音乐上的消费态度？选择所有你采用的选项。”(__)我从来没有为音乐消费过(__)通常我只支付我听的音乐(__)我经常非法下载音乐(__)我很少非法下载音乐(__)如果音乐能使我得到更多的东西我能够接受支付音乐费用(__)没有什么能吸引我为音乐支付费用(__)我对那些试图以音乐谋生的音乐家感觉不好(__)我对那些试图以音乐谋生的音乐家没什么感觉

这是结构性问题的一个子集。它试图让受访者在一个程度范围内回答其将如何给自己的经验评级。评级可以进行编号或进行更复杂的操作： (4)“布鲁克林动物园对儿童和成人都是很有趣的。” (a)强烈反对(b)不同意(c)同意(d)强烈同意

排名问题比评级问题更能准确反应出人们对给定主题的意见。比如说： (5)“在下面提供的品牌选项中进行信任度排名，‘1’表示最值得信赖的，而‘5’是最不值得信赖的。”(a)____麦当劳(b)____谷歌(c)____沃尔玛(d)____好市多(e)___苹果商店

在选项的最后设置像“其他”、“以上都不是”等选项是很有用的。这些选项通常会使答案更准确。如果没有这样的万能短语，那么那些在所设选项中找不到答案的受访者就可能为了完成这个问题而被迫选择一个不准确的答案。